物联网与企业网络

许多人对于物联网将如何对企业的基础设施，尤其是对网络所产生的影响充满着隐忧。

试想一下，数以百万计的数据点幽灵们将企业所需捕捉、清洗、分析和下载处理的数据源源不断的传输而至，这足以让任何的CIO们抓狂。这也就是如此众多的组织正在寻求采用虚拟技术和软件定义网络（SDN）以增强它们网络的可扩展性和弹性的原因之一。

不过，一个好消息在于这个信息泛滥冲击数据中心的概念很大程度上还只是一个想象，这就给你提供了抢先下手重新布局网络架构的机会。

正如数据分析公司Mu Sigrna的负责人Ganesh Moorthy最近向DataQuest所提出的看法，物联网对中央化数据基础设施的影响应该是极其有限的。实际上，他指出，大家所期盼的数据中心的容量实际上在降低，尽管分布式企业之间的数据在持续增加。其原因是显而易见的。物联网需要在数据和分析之间快速的运转，以捕捉流数据呈现出的许多转瞬即逝的机遇。它们可能源于商店或网上随时出现的商店简介，或是高峰时段大都市道路的交通模式。无论网络的规模和自然程度如何，其结果总是殊途同归于是否所有数据已经被分流到中心区域，经过处理，然后将其返回到它们可能被应用的地方。这就是为什么大多数物联网架构依赖于不断增强的边缘计算能力，因此防止中心资源在整个网络流量的冲击下不堪重负的意识得以唤醒。

Ovum的Gary Barnett认为，中心资源在物联网中将依然扮演重要的角色，但是它将无法承受由海量的大规模处理带来的重负。的确，到2020年全球互联设备的数量有望达到200亿，但即使是Amazon也面临着是否要全力以赴的投入巨型分析设备的困境。倘若你收集来自于100个单独传感器的反馈，取其平均值，你便开启了一条能够被具有高度扩展性的中心化架构有效适应的数据加载新路径。至此以后，90%的传感器产生的数据将很可能保留在边缘。与此同时，分布式资源将具有高度智能水平，提供自我检查、自我转化以及自动恢复和排除故障的能力，降低主流量，并同时实施监控。

Compass Datacenters CEO Chris Crosby表示，这一切的结果在于，通过对数据基础设施适当的分层，网络负载将不再出现超负荷的情况，而网络弹性将是一笔溢价资产。近期，在拉斯维加斯举行的数据中心世界大会上，Crosby强调应形成一个不仅能够处理物联网负载，还增加移动通信流量，丰富流媒体，并促进服务型经济的生态系统。显然，这与标准的Band Aid®的网络发展路径并不一致。新的理念萌生出一个基于NFV、SDN和VPN技术的网络和网络架构的基本图景。不过，其关键在于弹性，而不是带宽或通量。它的成功将由网络如何更好的重新定义他们自己以适应变化的数据载荷来决定，而不是它们能够支持多少原始数据。

Data Informed的Jelani Harper指出，这也是为什么你将发现“雾计算”的术语如同“大数据”这般频繁出现，并在物联网架构中生根。通过分散化和提升边缘能力，企业不仅降低基础设施关键部分的负担，还切实的改善了响应能力和数据生产效率，并降低了预算成本。不可否认，该模式还需克服许多的挑战，比如，首先是要促进网络边缘的智能化和自治能力的需求，更别提还要在普通的安全架构下充分的利用它的难题。但是，快速响应时间和改善用户体验所带来的利益还是很值得期待的。

不过，对于企业而言没有时间再袖手旁观了。物联网已经在有限的生产环境中运作，而其潜在的收益是如此诱人，它成为数字化经济的基本面貌也已为时不远。

毋庸置疑，在物联网成为现实之前部署网络基础设施将比事后在重新配置一个拼凑而成的解决方案容易的多。

（英文—附原文）

Enterprise Networking Planet  2016.3.18