“大数据+医疗”：我国智慧医疗的新探索

近日，国务院发布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(下称《纲要》)，《纲要》指出在公共服务大数据工程中要构建医疗健康服务大数据。

 “大数据+医疗”：智慧医疗的新探索

数据显示，当前国内现有2000多款移动医疗APP，且处于快速增长阶段。去年，我国移动医疗市场规模达到30.1亿元，比2013年增长26.8%，预计2017年将达到125.3亿元。移动医疗APP德国调研公司Research2guidance报告称，当前全球移动健康应用的数量超过10万项，大部分应用的下载量不超过5万次，营收低于1万美元。

目前，我国对“医疗大数据”尚没有统一的定义标准，医疗大数据主要包括了人们的日常健康体征数据、体检数据、病例数据、处方数据、用药情况数据、基因数据等围绕着人体各项健康指标以及与健康行为相关的数据。此外，从宏观角度还包括公共卫生范畴内的数据等。

当前我国主要通过医院外和医院内两部分数据获取医疗大数据。医院外的数据主要来自于个人的线上健康咨询行为、网络问诊平台，以及可穿戴设备对于体征数据的采集；医院内的数据主要包括体检数据、电子病历数据、电子处方数据等。

 “大数据+医疗”：个性化服务惠及于民

“大数据+医疗”为患者带来了许多的便利和改善。

首先，“大数据+医疗”使得“上医治未病”成为可能。通过医疗数据分析，在患者身体从健康状态到亚健康状态的转变中，能够得到及时的提醒，并得到个性化、有针对性的指导建议，防患于未然。既减少了患者的病痛，又减轻了其经济压力。

其次，“大数据+医疗”根据患者具体的身体情况，进行个性化的治疗方案设计，真正做到医疗服务的个性化和精准化，实现传统环境下难以完成之事。

数据的采集和分析是“大数据+医疗”的挑战

上述内容提到，医院内数据采集和医院外数据采集是医疗大数据的主要获取方式。但是，在可操作层面仍然充满着挑战，主要有以下几点原因：

一是，从医院内数据分析，我国目前的医院信息化建设还不发达，在院内数据采集上，除了一线城市三甲医院这类顶级医院，一些地市的二级或者以下医院的数据采集相对困难。另一方面，目前各个医院仍然存在严重的“信息孤岛”问题，信息在医院间无法正常流通，同一个病人在不同医院的检查和病例数据无法统一连贯。

二是，从医院外数据来看，数据采集的难点之一是如何合理设置激励机制，即如何驱动患者将自己的数据上传。难点之二是数据的精准度，由于目前可穿戴设备领域尚没有形成统一的标准，因此在精准度层面参差不齐，不同可穿戴设备采集的数据很难按照同一维度进行分析。

三是，目前国内企业对于医疗大数据分析的研究投入才刚刚起步，一方面由于之前数据的匮乏使得现在开辟医疗大数据分析土壤的难度变大。另一方面由于医疗大数据分析在前期更多的是投入而非产出，因此在目前的商业环境下很难出现。

多项策略让“大数据+医疗”落地

医疗大数据服务的策略上重点围绕数据采集、数据分析、服务输出三方面进行。

首先，从数据采集方面，一是通过开设移动互联网医院服务，在为现有医院朝互联网转型提供帮助的同时，获取一部分数据；二是进一步提升线上咨询服务质量，进而采集到更多更高质量的数据；三是与更多优质可穿戴设备厂商合作，扩大对用户健康数据的采集范围；此外，还在线下加强社区驿站医疗服务中心的建设，采集到更多的居民健康数据。

其次，在数据分析方面，加强大数据团队的建设，并进一步加强与卫生主管部门的合作，共同进行医疗大数据的分析和应用研究。

最后，在服务输出方面，一是不断完善建设多维度一体化的服务链条，包括网上疾病自诊自查、在线问诊、预约挂号、线下陪诊陪护、院后随诊、医药电商、可穿戴设备云健康管理服务；二是拓宽服务对象，从直接面向消费者的服务，到为企业客户的员工健康提供优质服务，再到为健康保险机构的客户提供个性化服务。同时，在线下，未来也将进一步提升社区驿站的服务深度和质量，从而真正将“大数据+医疗”落地。                  （节选）

 

中国经济时报 2015.9.10