城市智能转型造就新一代城市系统

数字城市的智能转型

一般来讲，数字城市应具有如下几个特征：最大限度使用数字传感技术、网络技术和计算技术构成的信息基础设施；在云计算的软件环境下，对城市的人口、资源、环境、经济、社会等大数据加以计算与处理；把反映城市社会的各种大数据有效整合，用于规划、预测、运营以及城市监管，提升政府部门的管理与决策能力，提高城市居民的生活品质。目前，欧美发达国家和我们国家发达地区基本实现了城市数字化。

智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。目前数字城市转型形成智慧城市至少需要从智能服务、大数据处理以及软件系统研发等方面进行突破。

首先，智慧城市和数字城市的标志性区别是智慧城市是复杂的信息生态系统，需要提供规律发现、深度关联、决策生成等智能服务。

其次，城市的大数据是承载知识和信息的实体，上述智能服务依赖于城市大数据的高效处理。

最后，智能软件是实现上述智能服务的基础，也是城市软件基础设施的核心构件。

新一代城市系统构建

新一代城市系统的构建是一个复杂的系统性工程，有很多关键科学问题需要研究解决，而在研究新一代城市系统构建的关键科学问题时，需要把握好如下四个方面的内容：

界定关键问题，聚焦研究内容。即在研究智慧城市、在讨论用科技创新推动智慧城市的过程中，一定要界定清楚什么是智慧城市的关键问题、核心挑战；什么是城市系统以及什么是非城市系统，什么是智慧内容什么是非智慧内容。唯有这样，才能聚焦研究内容和需求。

明确智慧特征，推动智能转型。即在智慧城市系统建设中，要梳理清楚智慧的特征是什么，针对具体的城市问题，围绕深度关联、规律发现和决策生成三大科学方向，推动城市的智能转型，并依据可行性、紧迫性等分阶段部署实施。

把握系统内涵，关注综合治理。即在新一代城市系统构建过程中，把握智慧城市内涵，依据时空大数据，建立地下地上立体感知数据模型，并把城市综合治理和整体规划进行融合，从而建设有机的城市体。

契合物联网，构建城市群系统。将智慧城市系统建设和物联网进行有机的契合，利用物联网技术实现城市的人与人、人与物、人与城市之间的万物互联互通，构成未来的社会基础设施，从而基于物联网所形成的万物互联的开放平台，构建新一代城市系统及城市群系统。

（节选）

科技日报 2016.4.19