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解读数字经济:用云量、神经网络、大数据安全、智慧城市

马化腾:互联网+是手段,数字经济是结果,用云量是指标

一个行业的云化程度,是该行业数字经济发展的重要指标。工业革命之后,电力为经济及社会带来深刻改变,人们通常把用电量作为衡量经济好坏的重要指标。数字经济时代,“用云量”将会成为一个重要的经济指标。

这是马化腾首次在行业提出“用云量”这个新名词,从互联网+到数字经济,到现在的“用云量”。这里的关系是,互联网+是手段,数字经济是结果,用云量是指标。

数字经济不是传统行业与互联网基础设施的简单相加,它蕴含大量的创新,需要借助跨界创新的力量打通各行各业,包括一大批跨界地带的新兴企业,提供垂直细分领域的数字化解决方案。虚拟经济过去更多地是指金融服务业,实体经济与互联网经济未来是不可分的,不是对立或颠覆的关系。

汤道生:聚焦智能制造-腾讯扮演产业链的神经网络

在数字经济的这个全民关注的语境大环境下,高度聚焦制造业和大数据,主要源于数据是数字经济的重要基础性战略资源,大数据发展正在驱动经济社会民生诸多领域发生深刻变革。而中国作为一个制造大国,制造业自然成为创新驱动的主战场,也成为了行业中大数据技术的核心应用领域。从制造业大国,到全球互联网大国,国家在走向这一阶段后,经济本身的发展规律和国家发展需求,制造业和互联网两个领域开始靠拢融合创新,未来将涌现出一批智能制造企业,整体改变国家整体整体产出的产品、服务与模式。

腾讯是一个拥有大量产品的平台,拥有着海量服务、具有连接用户的能力。腾讯将这些计算、分析、预测等能力通过腾讯云开放共享,输出腾讯在云计算、大数据、人工智能、安全等领域的技术积累,已具备智能制造连接器的能力。

腾讯云黑科技获马凯副总理关切:大数据、反诈骗是焦点

马凯对腾讯最新的反诈骗技术的关注,腾讯云基于大数据、人工智能提供的上述两项服务提供了新的思路与实现途径。

从整体看,随着政府和产业云化的程度逐渐加深,数字经济成为国家经济发展的未来,大数据和企业也开始分别面临着对海量数据处理和安全的新挑战,也对全行业数据聚合贯通以及巨量数据的智能处理提出了新的要求。

周斌:聚焦安全-人工智能加入云端应对安全挑战

云安全,必然基于海量数据运营。腾讯云搭建了左右脑式的基础架构,通过专家引擎和AI分析,在海量分布式数据库上推出了安全运营服务,支撑着超过百万台服务器、百G级流量的云业务,以及全球化的业务部署。

事实上在安全领域,近年网络上曝出的漏洞层出不穷、黑客攻击规模加大。各行各业加快迁移上云,更快更全面获得获得必要的安全保障,是遏制大规模安全事件的最有效方式。

在整体的数字经济发展环境下,政府和企业对于业务持续的关注度持续加大加强,数字经济的核心是数据,数字经济的安全防护核心也落在数据。云和大数据,是天然相关的业务形态,而云安全则是安全能力和业务形态的再整合。

近期基于大数据和人工智核心平台-深度学习平台的突破,腾讯云在未来将为数字经济将建立更加高效的威胁情报与态势感知系统,并实现联防联控,构建安全、可信的云端生态能力。

谢岳峰:聚焦城市话题-区域化智慧城市初步形成,通过人工智能连接

过去,我们将智慧城市的主体定义为城市,而使用相关技术服务的主体主要是政府。但是,随着云计算技术的发展,以及数字经济的到来,智慧城市的范畴需要做扩大化解释,智慧城市的落地不仅是提供智慧城市的解决方案,还需要更更全面的服务方案,更聚焦的城市连接技术,覆盖更多的行业和产业。最终,城市与城市之间,通过更高层面上的智能连接,进入到更高级的区域化的智慧城市群建设阶段。

当前,智慧城市的打造亟待从单个城市、单项主体、单项技术、进入到区域化城市群协同、众多主体合作、更全面的技术服务的连接时代。用谢岳峰的观点表示是,目前智慧城市的打造已经不再是一家使用单位或服务企业可以承包的技术项目,这是一个全生态全系统工程,需要数据、技术和应用的的全面协同。

(节选)

转自汉网(武汉)

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