IDC TechScape为制造业提出了未来工厂路线图

在数字经济时代，强有力的工厂被视为重要的竞争性武器。智慧制造项目能够带来同时显性的和隐性的收益。更为重要的是，它将生产的功能由以产量为中心转变为了以能力为中心，能够使制造商实现全球化服务和面向消费者。一份新的IDC制造业观察报告《IDC TechScape:全球智慧制造技术2015》聚焦于产业实现智慧制造和引入可促进产业革命性升级的关键技术中技术的应用。

IDC制造业观察将智慧制造中涉及的技术分别归类于四个主要的类别：

1、数据获取技术：数据获取涉及获取工厂现场的信息。其中可能包括通过设备人工记录或通过传感器无人值守下的捕捉。

2、连接技术：有关将数据从获取设备传输到处理信息的系统的数据网络。连接是双向的，因为数据也需要被传输到网络的节点上。连接技术既包括有线网络，也包括无线网络。

3、分析技术：获取或传输数据是智慧工厂的关键性基础，但是最直接的价值体现是使用这些数据的能力。帮助制造业企业理解发生了什么（回顾）、正在发生什么（展望）和可能发生什么（预测）的技术奖使工厂网络提升为更有效应对市场需求的网络。

4、驱动技术：一旦数据被获取、通信和分析，企业有可能在没有人的干预下产生行为。如果分析技术代表获得即时价值的最佳机会，自主操控潜力则代表最大的长期价值体现。它将那些将工厂视为实现最佳消费者体验的竞争性武器的企业与那些将工厂设施视为必要的经营负担的企业区分开来。

 

（英文—附原文）

Business Wire  2015.10.19